24. Query Optimization: EXPLAIN

EXPLAIN показывает план выполнения запроса.

Базовое использование

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = '[email protected]';

EXPLAIN ANALYZE (реальное выполнение)

EXPLAIN ANALYZE
SELECT u.username, COUNT(p.id) as post_count
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
GROUP BY u.id, u.username;

Ключевые понятия

• Seq Scan: Полное сканирование таблицы (медленно!)
• Index Scan: Использует индекс (быстро)
• Nested Loop: JOIN через вложенный цикл
• Hash Join: JOIN через хеш-таблицу
• Cost: Оценка стоимости (относительная)
• Rows: Ожидаемое количество строк

Пример анализа

EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending';

-- Результат:
Seq Scan on orders  (cost=0.00..1523.00 rows=150 width=128) (actual time=0.045..12.389 rows=142 loops=1)
  Filter: (status = 'pending'::text)
  Rows Removed by Filter: 9858
Planning Time: 0.123 ms
Execution Time: 12.456 ms

Проблема: Seq Scan! Нужен индекс.

CREATE INDEX idx_orders_status ON orders(status);

-- Теперь:
Index Scan using idx_orders_status on orders  (cost=0.29..8.31 rows=142 width=128) (actual time=0.021..0.089 rows=142 loops=1)

---

Следующий урок: Index Strategies →