20. Оптимизация запросов

Производительность — критически важный аспект любого приложения, работающего с базой данных. Prisma предоставляет инструменты для диагностики и устранения проблем с производительностью.

Проблема N+1

N+1 — одна из самых частых проблем ORM. Она возникает, когда для получения N связанных записей выполняется N+1 отдельных запросов вместо одного:

// ❌ ПЛОХО — N+1 проблема (1 запрос + N запросов)
const posts = await prisma.post.findMany()  // 1 запрос
for (const post of posts) {
  const author = await prisma.user.findUnique({  // N запросов!
    where: { id: post.authorId },
  })
}

// ✅ ХОРОШО — один запрос с JOIN
const posts = await prisma.post.findMany({
  include: { author: true },  // 1 запрос с JOIN
})

Выборочная загрузка полей

Вместо загрузки всех полей используйте select:

// ❌ Загружаем все поля включая большие blobs
const users = await prisma.user.findMany()

// ✅ Загружаем только нужные поля
const users = await prisma.user.findMany({
  select: {
    id: true,
    name: true,
    email: true,
    // avatar: false — не загружаем blob
  },
})

Индексы

Индексы критически важны для производительности. Всегда индексируйте поля, по которым фильтруете:

model Post {
  id        Int    @id
  authorId  Int
  title     String
  createdAt DateTime

  // Индекс для запросов WHERE authorId = X ORDER BY createdAt
  @@index([authorId, createdAt])

  // Индекс для полнотекстового поиска
  @@index([title])
}

Connection Pooling

Настройте пул соединений для вашей нагрузки:

DATABASE_URL="postgresql://user:pass@localhost/db?connection_limit=10&pool_timeout=20"

Пагинация вместо loadAll

// ❌ Загружать всё — плохая идея для больших таблиц
const all = await prisma.post.findMany()

// ✅ Использовать пагинацию
const page = await prisma.post.findMany({
  skip: 0,
  take: 20,
})